Fuziunea informațională cu mai mulți senzori (MSIF) este un proces de procesare a informațiilor care utilizează tehnologia computerizată pentru a analiza și a sintetiza automat informații și date de la multi-senzori sau multi-surse sub anumite criterii pentru a finaliza deciziile și estimările necesare.

1. Principiul de bază al tehnologiei de fuziune a informațiilor cu mai multe senzori este la fel ca procesul de procesare cuprinzătoare a informațiilor de către creierul uman, care completează și optimizează informațiile diferiților senzori în mai multe niveluri și mai multe spații și, în sfârșit, produce o explicație consecventă a mediul de observare. În acest proces, ar trebui să folosim pe deplin datele cu mai multe surse pentru controlul și utilizarea rațională, iar scopul final al fuziunii informațiilor este de a obține informații mai utile prin combinații de informații pe mai multe niveluri și cu mai multe fațete, bazate pe informațiile de observație separate. obtinut de fiecare senzor. Acest lucru nu numai că profită de funcționarea cooperantă a mai multor senzori, ci și procesează cuprinzător datele din alte surse de informații pentru a îmbunătăți inteligența întregului sistem de senzori.

2. Tehnologia de fuziune a informațiilor cu mai mulți senzori este o tehnologie cuprinzătoare de procesare a informațiilor care utilizează computere, care are o mare importanță în istoria informației moderne. Nu numai că poate procesa rapid informații diversificate, dar poate, de asemenea, să scurteze timpul de procesare a informațiilor, să îmbunătățească eficiența analizei informațiilor și să reducă costurile de colectare a informațiilor. Există patru caracteristici principale: redundanță, complementaritate, promptitudine și cost redus.

3.Redundanța informațiilor: Pentru o anumită caracteristică a mediului, mai multe informații pot fi obținute prin mai mulți senzori (sau mai multe momente diferite ale unui singur senzor), care sunt redundanți și au o fiabilitate diferită. Prin procesarea prin fuziune, din aceasta pot fi extrase informații mai precise și mai fiabile. În plus, redundanța informațiilor poate îmbunătăți stabilitatea sistemului, evitându-se astfel impactul asupra întregului sistem cauzat de defecțiunea unui singur senzor.