Fuziunea informațională multi-senzor (MSIF) este un proces de procesare a informațiilor care folosește tehnologia computerului pentru a analiza și sintetiza automat informațiile și datele de la multi-senzori sau multi-surse în conformitate cu anumite criterii pentru a completa deciziile și estimările necesare.

1. Principiul de bază al tehnologiei de fuziune a informațiilor cu mai multe senzori este la fel ca procesul de procesare cuprinzătoare a informațiilor de către creierul uman, care completează și optimizează informațiile diverșilor senzori în mai multe niveluri și cu mai multe spații, și produce în sfârșit o explicație constantă a mediului de observare. În acest proces, ar trebui să utilizăm pe deplin date cu mai multe surse pentru control și utilizare rațională, iar scopul final al fuziunii informaționale este de a obține informații mai utile prin combinația de informații de observație mai multe niveluri și mai multe fațete bazate pe informațiile de observație separate obținute de fiecare senzor. Acest lucru nu profită numai de funcționarea cooperativă a mai multor senzori, dar, de asemenea, procesează în mod cuprinzător datele din alte surse de informații pentru a îmbunătăți inteligența întregului sistem de senzori.

2. Tehnologia de fuziune informațională cu senzor este o tehnologie cuprinzătoare de procesare a informațiilor folosind computere, ceea ce are o importanță deosebită în istoria informației moderne. Nu numai că poate prelucra rapid informațiile diversificate, dar, de asemenea, scurtează timpul de procesare a informațiilor, poate îmbunătăți eficiența analizei informațiilor și reduce costurile de colectare a informațiilor. Există patru caracteristici principale: redundanță, complementaritate, actualitate și costuri reduse.

3. REDUNCAREA INFORMAȚIILOR: Pentru o anumită caracteristică a mediului, mai multe informații pot fi obținute prin mai mulți senzori (sau mai multe momente diferite ale unui singur senzor), care sunt redundante și au o fiabilitate diferită. Prin procesarea fuziunii, din ea pot fi extrase informații mai precise și mai fiabile. În plus, redundanța informațiilor poate îmbunătăți stabilitatea sistemului, evitând astfel impactul asupra întregului sistem cauzat de eșecul unui singur senzor.